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本发明公开一种基于GAN的遥测数据异常检测方法,所述基于GAN的遥测数据异常检测方法主要包括GAN用于异常检测的流程设计、GAN中的网络结构设计和异常分数设计等三部分。所述GAN用于异常检测的流程设计包括训练和测试两个阶段,训练阶段得到遥测数据的正常数据分布,测试阶段计算样本的异常分数,从而得到测试样本的异常概率。所述GAN中的网络结构设计采用CNN和LSTM进行设计,其中CNN设计了时间尺度和空间尺度卷积核来分别提取时序特征和相关性特征。所述异常分数设计综合考虑了生成器和判别器来计算异常分数,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113743592 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202111083568.0
(22)申请日 2021.09.16
(71)申请人 北京航空航天大学
地址
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