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一种基于BERT上下文感知的多层级语义信息检索方法.pdfVIP

一种基于BERT上下文感知的多层级语义信息检索方法.pdf

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    本发明实施例公开了一种基于BERT上下文感知的多层级语义信息检索方法，主要利用文本摘要提取技术获取文档段落级别信息，作为局部上下文信息拼接至文本段落，辅以全文主题提炼作为全局信息，从而构成了上下文感知的段落级别嵌入表示，并将其作为ad‑hoc检索任务的模型输入。采用本发明，与现有的语义信息检索方法相比，本方法更注重段落的上下文信息，本文通过MMR算法实现段落级别文本摘要提取作为局部上下文信息，相比于直接使用原文做上下文线索模型训练和预测效果显著提升，解决了处理长文档时间过长的问题，节省了计算时间

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113761890 A (43)申请公布日 2021.12.07 (21)申请号 202110941330.0 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

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