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本发明公开了推荐商品的方法、装置、设备和计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：识别数据的特征，所述数据是用户涉及的历史商品信息；按照多个所述特征生成组合特征集合，所述组合特征集合包括所述数据的多个组合特征；在所述组合特征集合中，采用逻辑回归选择组合特征，并将选择的组合特征和所述数据的特征，作为所述数据的分类特征，根据所述数据的分类特征训练预设机器学习模型，以向用户推荐商品。该实施方式能够提高数据分类的准确率，进而提高用户查看推荐商品的打开率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113763092 A
(43)申请公布日 2021.12.07
(21)申请号 202011250257.4
(22)申请日 2020.11.10
(71)申请人 北京沃东天骏信息技术有限公司
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