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本申请实施例提供了一种异常识别模型训练、异常对象识别方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域。异常识别模型训练方法包括：利用异常识别模型对各识别对象的宏观统计特征进行识别，得到识别出的异常对象。以及将各识别对象的宏观统计特征输入无监督学习模型，并根据无监督学习模型输出的离群点，确定异常对象。然后生成训练集，训练集中包括训练样本和每个训练样本的人工标注结果，训练样本包括：利用异常识别模型识别出的异常对象的宏观统计特征、利用无监督学习模型确定的异常对象的宏观统计特征和预设数目个识别对象的宏观统计特征
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113743963 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202111146489.X
(22)申请日 2021.09.28
(71)申请人 北京奇艺世纪科技有限公司
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