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本发明提出一种基于相似话题的流行度预测方法和系统，基于KSC算法对历史话题的流行度序列聚类，得到话题级别的演化模式，按照待预测话题的观测窗口和预测窗口大小，对各历史话题的流行度序列进行切分得到训练数据的输入和输出，使用各类别下的历史话题的训练数据分别训练全连接网络作为预测模型，充分利用了与待预测话题在流行度演化模式上相似的历史话题的数据，降低了预测误差。基于DTW算法对待预测话题进行分类，使用待预测话题所属类别的模型进行流行度预测，保证预测及时，增强预测的时效性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113780569 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(21)申请号 202110813797.7
(22)申请日 2021.07.19
(71)申请人 中国科学院计算技术研究所
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