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本发明提供一种基于图和层次化transformer的智能交易异常检测方法,涉及金融交易技术领域,包括以下步骤:S1:获取真实交易数据;S2:通过交易数据建立行为序列;S3:构成用户行为的全局属性图;S4:利用层次化transformer编码器对日期分割的行为序列表示进行编码;S5:利用训练集学习序列模型的参数并且调参。利用这样的一种基于图和层次化transformer的智能交易异常检测方法,引入属性图来表示用户交易行为序列充分表示不同交易行为特征之间的关系,从而可以充分建模智能交易中不同交易特征
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113781213 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(21)申请号 202110958269.0
(22)申请日 2021.08.20
(71)申请人 上海
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