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本发明涉及一种在认知无线电网络中基于改进BP神经网络算法的动态信道接入方法，属于无线通信技术领域。本发明通过获取信道中的频谱感知数据为数据集，来训练改进的BP神经网络算法，改进的BP神经网络算法将全反传式网络变为局部反传式网络，提高训练效率，之后再通过训练完成的BP神经来预测认知无线电中各个信道主用户接入的概率，对比预测结果得出可用的信道集合，为次级用户传输提供可用信道。本发明能有效提高认知无线电网络的通信性能、信道利用率和系统稳定性，并减少了主用户与次用户之间的接入冲突。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113784359 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(21)申请号 202111052911.5
(22)申请日 2021.09.08
(71)申请人 昆明理工大学
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