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本发明涉及一种小样本商品图像分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括如下步骤:获取目标商品图像;将所述目标商品图像与支持集图像输入至训练好的商品分类模型,得到该商品图像与所述支持集图像中每个图像之间的相似度,其中,所述商品分类模型包括嵌入模块和度量模块,所述嵌入模块包括相互连接的第一卷积层和第一ECA层,所述度量模块包括相互连接的第二卷积层和全连接层;根据最大的所述相似度,得到该目标商品的类别。该方法的嵌入模块融入了ECA模块,能够提取更加精确的特征图,从而使得后面度量模块分类更加有效。同时使
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113780335 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(21)申请号 202110844978.6
(22)申请日 2021.07.26
(71)申请人 华南师范大学
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