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本发明公开了一种基于半监督深度学习的植被类地物提取方法，该方法包括以下步骤：获取待处理遥感影像，根据所述待处理遥感影像制作植被类地物样本；将所述待处理遥感影像输入半监督深度学习网络模型中，获得植被类地物提取结果，其中，所述半监督深度学习网络模型为基于植被类地物样本中像素对应的各类别预测概率和各类别标签构建的半监督损失函数以及深度学习网络构建的。该方法在植被类地物提取中，使用半监督式深度学习，在保证地物提取精度的基础上，减少了样本采集的工作量。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113780096 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(21)申请号 202110944189.X G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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