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一种基于经验模态分解的癫痫发作时间段检测系统及方法，系统包括脑电信号采集模块A、自适应分解模块B、信息流网络构建模块C、流出信息提取模块D和分类识别模块E，基于这五个模块先采集癫痫患者的发作期和非发作期的多通道脑电信号，利用多元经验模态分解(MEMD)的方法将脑电信号分解为多个IMF分量和余量，通过有向传递函数(DTF)计算不同脑区之间的信息流强度，以此作为脑电特征值输入到代价敏感支持向量机(CSVM)中，用于区分癫痫发作期和非发作期的信号，多元经验模态分解(MEMD)是一种自适应信号时频处理方
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113768464 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(21)申请号 202110961989.2
(22)申请日 2021.08.20
(71)申请人 西安
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