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本发明公开了一种天气自适应的目标检测网络模型和方法，利用视觉采集装置分别采集晴天视频数据和雨天视频数据，然后编写脚本将视频处理成图片；对晴天图像数据进行标注，把标注的晴天数据集作为源域数据集，把无标注的雨天数据集作为目标域数据集；将源域数据集和目标域数据集放到天气自适应的目标检测网络模型中训练，得到模型的权重参数文件；加载所述权重参数文件，得到检测网络模型；将视频流按设定帧数提取一张图片，输入到检测网络模型中进行预测，并将预测结果进行显示。在受天气影响情况下保证甚至提高检测精度，同时本方法也解决
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113780524 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(21)申请号 202111000940.7
(22)申请日 2021.08.30
(71)申请人 武汉理工大学
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