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基于深度学习的糖尿病视网膜图像分类方法研究
摘要： 糖尿病视网膜病变是糖尿病最常见的并发症之一，严重时会导致失明。传统的糖尿病视网膜病变诊断依赖于医生的经验和视网膜图像的直观判断，易受主观影响。随着深度学习技术的发展，基于深度学习的糖尿病视网膜图像分类方法成为了当前研究的热点之一。本文基于卷积神经网络（CNN）设计了一种分类算法，采用糖尿病眼底图像数据集进行训练和测试。实验结果表明，本算法在糖尿病视网膜图像分类中具有优异的准确率和鲁棒性，能够有效地辅助医生进行糖尿病视网膜病变的诊断。 关键词：糖尿病视网膜病变；深度学习；卷积神经网络；分类算法；糖尿病眼底图像数据集 一、引言 糖尿病（d
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