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本发明通过人工智能处理领域的方法，实现了一种基于用户对话历史的个性化对话生成方法与应用该方法的系统。方法针对采集到的历史对话以及用户输入，通过包括一个编码器和一个解码器的基于Seq2Seq模型结构的个性化回复模型处理对话和输入，基于Seq2Seq模型的个性化回复生成模型由对话历史编码器与用户静态画像、个性化输入编码器、用户历史记忆神经网络与用户动态画像、个性化解码器四个部分具体构成，最终生成用于输出的个性化词语和自动地学习用户的用户画像。最终形成了一个可以从用户对话历史中自动学习隐式用户画像并基
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113779224 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(21)申请号 202111081329.1
(22)申请日 2021.09.15
(71)申请人 中国人民大学
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