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本发明公开了一种基于自监督预训练的道路病害检测方法，其中，方法包括：充分利用所有数据，根据其数据变换的方式形成伪标签，利用伪标签对特征提取器进行预训练，然后将特征提取器参数迁移到有监督模型中，利用带真实标注的病害数据对模型的参数进行更新，最后用于道路病害分类。该方法可以根据不同的场景使用不同的特征提取器和分类器。本发明还包括实施一种基于自监督预训练的道路病害检测方法的系统。本发明将自监督预训练的框架引入到交通道路检测领域，解决了道路病害样本稀缺带来的监督信息不足问题，从而能够提升病害检测准确率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113781404 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(21)申请号 202110956313.4 G06K 9/62 (2006.01)
(22)申请日 20
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