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本发明公开了一种对抗样本生成方法、系统、计算机设备和存储介质,所述方法包括:对原始人脸图像进行人脸关键点检测,得到人脸的关键点,根据所述关键点构成的掩码区域,得到相对应的掩码矩阵;将原始人脸图像和经过初始化的干扰噪声输入神经网络进行训练,得到第一干扰噪声;将所述第一干扰噪声与所述掩码矩阵相乘,得到干扰区域限制的第二干扰噪声,对所述第二干扰噪声进行高斯滤波,得到第三干扰噪声;将所述第三干扰噪声与所述原始人脸图像相叠加,得到对抗样本;根据预设的迭代条件对所述对抗样本进行多轮迭代计算,得到最终的对抗样
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113780123 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(21)申请号 202111001380.7 G06N 3/04 (2006.01)
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