公司金融课件：套利定价理论.pptVIP

例：系统性风险与贝塔系数 假定我们已估算出： bI = -2.30 bGNP = 1.50 bS = 0.50 最后，公司能吸引到一位“超级明星” CEO,这一未预计到的好事将使公司的股票收益增加 1%。则： 例：系统性风险与贝塔系数 然后，我们必须判断有哪些系统性风险因素的意外情况发生。 如果预期通货膨胀率为3%, 但当期的实际通货膨胀率却为8%，则： FI = 通货膨胀的异动 = 实际通货膨胀率 – 预期通货膨胀率= 8% – 3% = 5% 例：系统性风险与贝塔系数 如果预期GNP增长率为 4%, 而实际GNP增长率却只有 1%, 则: FGNP = GNP 增长率异动 = 实际值 – 预期值 = 1% – 4% = – 3% 例：系统性风险与贝塔系数 如果美元兑欧元的汇率 S($,€)预期将增长 10%, 但当期实际的汇率却没有发生变动，则： FS = 汇率的异动 = 实际值 – 预期值 = 0% – 10% = – 10% 例：系统性风险与贝塔系数 最后，假定该股票的预期收益率为8%，则： 12.3 投资组合与因素模型 现在，我们来考察当每种股票都遵循单因素模型时，由这些股票构成的投资组合将发出什么状况。 我们将从N种股票中构建投资组合，且使用单因素模型来确定系统风险的大小。 第i种股票的收益为： 因素收益与超额收益之间的关系 超额收益 因素 F的收益 假定没有非系统性风险，则 ei = 0. 因素收益与超额收益之间的关系 超额收益 因素 F的收益 假定没有非系统性风险，则 ei = 0. 12-* * * * F = the surprise in the factor. * * * * * * * * * * * The unsystematic risk is diversified away because the variance of row three tends to 0 as N goes to infinity. * * * * 风险与收益的另一种看法：套利定价理论 套利定价理论 如果投资者能构造一个肯定能获利的零投资组合，套利就会发生。 由于并不需要占用任何投资，投资者通常能持有大量头寸来赚得巨额的利润。 在有效的市场中，能赚钱的套利机会往往很快就会消失。 套利定价模型 套利定价理论(Arbitrage Pricing Theory，简称APT) 罗斯 (Ross,1976) 提出，其与夏普等人的CAPM相比，假设条件减少了许多，使用起来较为方便。 因素模型 套利定价理论认为，证券收益是与某些因素相关的。 因素模型认为各种证券的收益率均受某个或某几个共同因素影响。各种证券的收益率之所以相关，主要是因为他们都会对这些共同因素起反应。 因素模型：单因素模型 证券收益率只受一种因素影响 证券的预期收益率 因素模型:两因素模型 证券收益率取决于两个因素 证券的预期收益率 因素模型：多因素模型 证券收益率取决于多个因素 Fama和French(1993)的三因素模型：市场收益率、小股票组合收益率与大股票组合收益率之差；账面市值比高的股票收益率与账面市值比低的股票收益率之差三个因素 套利组合 套利组合要满足的三个条件： 1、套利组合要求投资者不追加资金, 即套利组合属于自融资组合，即追加资金为零； 2、套利组合对任何因素的敏感度均为零，即套利组合没有因素风险； 3、套利组合的预期收益率应大于零。 套利定价模型：单因素模型 极值问题：套利组合的预期收益率最大，限制条件：套利组合的条件1和条件2。 该公式表示的是均衡状态下两者的关系，任何偏离APT资产定价线的证券，其定价都是错误的，存在套利机会。 其中， 等于无风险利率， 代表风险价格，即预期收益率超过无风险利率的部分。 套利定价模型：两因素模型 每个因素代表的含义与单因素模型一致。 套利定价模型：多因素模型 每个因素代表的含义与单因素模型一致。 系统性风险与贝塔系数 例如，假定我们能确认出三种系统性风险：通货膨胀、GNP增长情况和美元兑欧元的汇率S($,€)。 我们的模型为: 12-* * * * F = the surprise in the factor. * * * * * * * * * * * The unsystematic risk is diversified away because the variance of row three tends to 0 as N goes to infinity. * * * *