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本发明公开了一种基于图像增强的输电线路通道隐患图像识别方法及装置,采集输电线路通道图像；采用基于暗通道优先的除雾算法对图片进行图像增加处理，得到去雾后清晰的图像；按照深度学习模型输入图像尺寸要求对输电线路图片进行尺寸缩放处理；利用深度学习图像识别算法模型对输电线路图像进行检测识别，获得图像中的施工机械、山火等通道隐患目标尺寸大小及类别。本发明提供的基于图像增强的输电线路通道隐患图像识别算法及装置，采用YOLOv4算法满足在装置嵌入式平台上部署深度学习模型对模型文件大小、运算速度的要求，模型识别准
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113781388 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(21)申请号 202110816811.9 (51)Int.Cl.
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