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2023-07-04 发布于四川
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一种基于历史数据的城市积水内涝预测方法及系统.pdf

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本发明公开了一种基于历史数据的城市积水内涝预测方法及系统，包括：获取降雨预报数据，并提取降雨预报数据的特征；通过相似度判断，从历史降雨数据库中匹配满足设定相似度要求的历史降雨，作为目标降雨；如果匹配成功，则将目标降雨对应的积水数据作为积水预测数据进行输出；如果匹配不成功，按照相似度由大到小选取设定数量的历史降雨数据，及相对应的积水点数据，作为神经网络预测模型的训练数据集；将降雨预报数据输入至训练好的神经网络预测模型，输出积水预测数据。本发明历史数据的使用避免了高要求数据难以获取造成的实际应用困难

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113780668 A (43)申请公布日 2021.12.10 (21)申请号 202111081933.4 G06F 16/2458 (2019.01)

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