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本发明公开了一种基于增广图卷积的多标签物体识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，为了抑制在新任务模型收敛时，旧任务多标签模型参数改变的问题以及在类递增数据流下跨任务关系构建中，难以获得旧任务标签信息的问题，基于终身学习和多标签学习，构建了可抑制模型遗忘的专家网络以及可在线更新的增广关系矩阵，并基于增广关系矩阵和图卷积算法实时构建跨任务的多标签关系，解决了传统终身学习无法构建多标签关系，无法抑制标签关系遗忘的问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113780027 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(21)申请号 202110945636.3 (51)Int.Cl.
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