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本申请属于气象预报技术领域,具体而言,涉及一种水汽图预测方法、装置、电子设备和存储介质。首先采集水汽图数据,对水汽图数据进行预处理;构建生成对抗网络,对生成对抗网络进行训练和验证,得到最优生成对抗网络参数;向生成对抗网络输入水汽图数据,得到水汽图的预测结果。本申请利用生成对抗网络在水汽图序列中提取云运动信息,从而对水汽图进行预测。本申请针对云图的短时预测,预见期普遍在1小时之内。随着预见期延长,预测精度呈现衰退趋势,预测图像清晰度逐渐下降。本公开实施例针对水汽图预测方法存在的在较长预见期中预测精
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113780631 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(21)申请号 202110946547.0
(22)申请日 2021.08.18
(71)申请人 清华大学
地址 10
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