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本申请公开了用于训练模型的方法和装置，具体实现方案为：获取训练样本集，其中，训练样本集中的训练样本包括一个批次的所有数据集中每个数据集的各个子数据、各个对象的点击率和点击率排序；利用机器学习算法，将所有数据集中每个数据集的各个子数据作为输入数据，将与输入的数据集对应的各个对象的点击率和点击率排序作为期望输出数据，训练得到点击率预测模型，其中，点击率预测模型的损失函数利用第一损失函数和第二损失函数而构建，第一损失函数用于对各个对象的点击率的准确度进行计算，第二损失函数用于对点击率排序的排序能力进行
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113780548 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(21)申请号 202110083297.2 G06Q 10/04 (2012.01)
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