45596《大数据营销》--教学大纲.docx

大连海事大学 “大数据营销”课程教学大纲 课程编号 1713007*** 学时/学分 64/4 开课单位 航运经济与管理学院 考核方式 考试 适用专业 管理科学与工程、工商管理、大数据管理与应用 执 笔 者 屈莉莉 编写日期 2023年6月 版 本 第1版 一、课程说明 “大数据营销”课程是高等学校信息管理与信息系统、电子商务、大数据管理与应用、商务数据分析与应用、工商管理和管理科学与工程等相关专业的重要课程，是培养具备数据分析技能的为顺应新商科建设的理念和满足新时代对商务人才需求的专业课程。本课程在教学内容方面着重基础理论、管理方法与分析模型的讲解；在培养实践能力方面着重数据分析关键技术的基本训练。既有与时俱进的创新理论，又展现了大数据营销的应用场景，主要内容包括：大数据营销概论，大数据营销的数据来源、流程及模型，大数据营销环境分析，基于大数据的客户管理，大数据驱动的产品决策，数据驱动的定价策略，大数据背景下的促销决策，大数据营销组合分析，精准营销，营销绩效评估与大数据营销伦理。。 二、课程目标 知识目标 课程目标1：理解大数据营销的基础知识和基本理论知识； 课程目标2：掌握大数据营销分析的主要过程、步骤和方法，针对各行业的实际问题，总结提炼相关的数据分析模型； 课程目标3：熟练使用Excel工具，绘制多种类型的图表，掌握预测、聚类、分类和关联规则等大数据营销的主要数据挖掘模型的应用； 课程目标4：撰写“大数据营销”课程作业、实验报告、研究报告，可以正确描述、展现和解释作业及报告中的内容，能够顺利的查找和阅读大数据营销方面的国内外文献资料。 能力目标 课程目标5：注重培养实践能力，掌握基本的大数据分析创新方法和应用解决方案，培养学生追求创新的态度和意识，设计创新方法； 课程目标6：研究与大数据营销相关的前沿理论与算法发展新动向，能够结合大数据、云计算、物联网等新兴技术，拓展面向各行业尤其是新兴行业的数据分析理论内容； 课程目标7：培养学生树立正确的思想意识，专业课程融入“思政教育”。了解大数据营销过程中有关国家的经济、环境、法律、安全、健康、伦理等政策和制约因素； 课程目标8：面向新文科、新商科的建设，理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在大数据营销项目和案例中进行应用； 课程目标9：将大数据营销课程所需的管理学、经济学、计算机科学、数学等多学科背景，通过团体协作，小组讨论、翻转课堂等课程教学模式设置，使学生积极承担个体、团队成员以及负责人的多种角色； 课程目标10：具有自主学习和终身学习的意识，不断学习大数据营销相关的知识，适应新的发展领域。 三、课程对毕业要求的支撑关系 序号 毕业要求 指标点 毕业要求指标点具体内容 对应 课程目标 1 毕业要求1 专业知识：具有独立获取知识、提出问题、分析问题和解决问题的基本能力及开拓创新的精神，具备一定的从事本专业业务工作的能力和适应相邻专业业务工作的基本能力与素质 2、3、5、6 2 毕业要求2 问题分析与设计解决方案：掌握大数据营销的基本理论、基本知识和基础方法。能够提出适当的分析方法、采用可行的过程解决具体问题。 1、2、6、8 3 毕业要求3 思政培养：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。正确认识发展商业对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 7、8、9 4 毕业要求4 自主学习能力：具有较强的自学能力、一定的工程设计能力、分析解决工程实际问题能力以及初步的组织管理和科学研究能力。具有较强的计算机应用能力；掌握一门外语，能比较顺利地阅读专业书刊，具有听、说、写的基础。 6、10 5 毕业要求5 沟通：能够就大数据营销方面问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应提问等。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 4、8 6 毕业要求6 使用现代工具：具有较强的数据分析能力，能够运用软件工具进行数据的收集、存储、查询、分析、展示等工作。 3 7 毕业要求7 项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 1、2、6、8 8 毕业要求8 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 1、10 四、理论教学内容、基本要求与学时分配 序号 教学内容 教学要求 总学时数64 对应课程目标 讲课 实验 实践 上机 1 第1章 大数据营销概论 1.1 大数据的内涵 1.2 大数据的技术架构和常用工具 1.3 大数据营销的基础知识 1.4 大数据营销的基础理论 1.5 大数据营销的应用与挑战 1.了解大数据的内涵 2.熟悉大数据的技术架