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本发明提供一种基于DenseNet的海洋遥感图像噪声识别方法，包括步骤：获取海洋遥感图像，对海洋遥感图像进行多尺度特征提取，通过提取浅层特征的信息构建噪声图像数据集；对海洋遥感图像信息进行分析，将海洋遥感图像使用高频分解进行预处理；对DenseNet网络进行改进，增加网络底层的语义信息并与高级语义信息进行融合，形成一个新的特征增强块；将步骤S103所获得的特征增强块改进为DenseBlock模块，在其网络结构中增加密集连接的密集块，再将形成的新的网络输入到注意力机制网络中；将改进后的Dense
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113792640 A
(43)申请公布日 2021.12.14
(21)申请号 202111044073.7 G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 20
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