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本发明公开了一种基于机器学习的航班抵港延误时间预测方法，预测具体的航班抵港延误时间，可以为民航管理部门辅助决策。首先定义航班抵港时间的延误等级(以具体时间段为单位进行分类)，进行更细粒度划分，构建航班抵港延误的数据集并标注。然后使用RF(随机森林)分类模型进行延误等级的分类预测训练，通过延误等级对具体延误时间的约束，使得延误时间的预测误差更小，最后将含有预测的延误等级的数据，输入到RF回归模型进行样本具体的抵港延误时间的预测。该方法相比目前阶段的其他方法而言，误差明显更小且效率更高。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113807579 A
(43)申请公布日 2021.12.17
(21)申请号 202111024195.X
(22)申请日 2021.09.02
(71)申请人 南京航空航天大学
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