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一种基于变分自动编码器与极限学习机的刀具磨损状态监测方法.pdf

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    一种基于变分自动编码器与极限学习机的刀具磨损状态监测方法，采集加工过程中机床主轴电机三相电流信号，将其融合成电流有效值并转化为三维矩阵形式生成图片样本，作为VAE‑ELM网络的输入；利用VAE进行无监督训练，保留网络由提取的短序列向量组成的特征信息部分；以无监督预训练阶段获得的特征信息作为有监督网络的初始输入，利用ELM算法对特征进行分类；完成网络的训练后，将测试样本输入到VAE‑ELM模型中，获得结果。本发明可以避免繁杂的数据预处理方法，且不需要剔除摆线铣削加工中空刀部分的信号数据也能够高效准

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113798920 B (45)授权公告日 2022.07.22 (21)申请号 202111110014.5 (56)对比文件 (22)申请日 2021.09.23

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