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智慧校园大数据建设（数据治理与数据中心建设）项目建设方案 目录 TOC \o 1-3 \h \z \u 第1章 建设背景 1 第2章 建设目标 1 第3章 建设内容 2 第4章 具体建设方案 3 4.1 数据标准管理模块 3 4.2 数据接入服务 4 4.2.1 学生工作管理系统 4 4.2.2 综合教务管理系统 4 4.2.3 人事管理系统 5 4.2.4 资产管理系统 6 4.2.5 OA系统 6 4.2.6 其他系统 6 4.3 数据集成模块 7 4.4 元数据管理模块 8 4.5 数据质量管理模块 9 4.6 业务报表管理模块 13 4.7 教职工一体化应用 14 4.8 数据集成模块 14 4.9 数据质量管理模块 15 4.10 数据共享接口管理模块 15 4.11 数据接入服务 15 建设背景 XX学院信息化经过多年的发展，已积累了大量的业务和相关数据，但是因为数据质量不高、冗余数据大量存在和数据可用性不高，使很多数据处理工作需要重复的通过人工来确保正确，浪费了大量的人力和时间。 造成这样的问题，主要是因为信息化建设往往是多系统分散进行，在建设时缺乏统一的数据规划和相关标准，虽然做了大量的数据集成，但是因为数据不规范、不一致、冗余、部分数据无法共享等原因，使数据质量低下、可用性不高。因此需要通过数据服务建设全校级别的数据管理流程体系来进行数据全生命周期的管理。并用数据作为驱动对高校各项业务进行优化提升，对高校决策管理提供辅助，助力高校智慧校园建设。 建设目标 以实现数据资产化管理，保证数据质量，提升数据价值为目的，通过一系列的手段，构建出一个以数据为核心的管理及服务体系。通过数据治理实现数据跨越组织架构和部门的管理。这意味着统一规划管理人员、流程、政策与技术以确保交付可信的数据，以满足辅助管理决策、改善教师教学科研工作、更好为学生提供服务的需要。从数据层面上看要求是包含全量数据，包含基础主数据、业务数据、甚至是非结构化的数据（大数据）。既包含数据本体，也包含数据的质量、来源、责任人、版本等元数据。 为了达到上述目标，需要构建相应的全量数据治理平台与工具，学校信息化管理员使用ETL工具将分散至各个业务系统中的数 据集中到数据仓库，通过相应的主题标准映射规则对数据进行分类统计，并对学校数据质量进行分析，以保证个流程正常运 作。 建设内容 通过构建底层信息服务体系，建立专业的信息管理应用体系，共享和高效地使用信息。建设一站式综合信息服务平台，提供业务信息的采集、存储、集成、共享等信息管理功能。 平台模块名称及对应服务内容 数量 实施范围 数据标准管理系统 数据标准管理模块 1套 部署数据标准管理模块1套 数据接入服务 1项 本期接入11个业务系统，分别是：学生工作管理系统、综合教务管理系统、人事管理系统、资产管理系统、OA系统、 科研管理系统、一卡通系统、财务系统、实习与就业管理系 统、档案管理系统、图书管理系统 数据治理及共享系统 数据集成模块 1套 部署数据集成模块1套 元数据管理模块 1套 部署元数据管理模块1套 数据质量管理模块 1套 部署数据质量管理模块1套 数据共享接口管理模块 1套 部署数据共享接口管理模块1套 数据应用系统 业务报表管理模块 1套 部署业务报表管理模块1套，含十张报表模型的制作服务 教职工一体化应用 1套 部署教职工一体化应用1套 具体建设方案 数据标准管理模块 1．完善学校的全域数据标准是学校数据服务建设的一项重要工作，对学校的业务数据进行梳理，形成统一标准。主要用于在不同系统间，形成信息的一致理解和统一的坐标参照系统，是各业务系统的业务数据实现信息汇集、交换以及应用的基础，包括数据分类与编码、数据字典、数字地图标准。为信息标准服务及管理平台功能发挥所涉及的各个环节，提供一定的标准规范，输出标准规范文档。以保证信息的高效汇集和交换，包括元数据标准、数据交换技术规范、数据传输协议、数据质量标准等。建设完善的版本管理，建设标准管理工具，管理标准全生命周期，对组织结构的维护收集、整理、创建、发布、物理化、升级全链管理。同时建设标准信息管理系统，让标准更好覆盖全校，为各个业务系统服务，也为各个业务系统的数据清洗集成提供依据。 2. 数据服务建设中，需要对现行各业务系统的标准规范进行整理、补充完善以及长远的规划，并把这些内容进行系统化管理和共享，至少提供标准内容编辑、标准发布、标准版本跟踪，标准与数据关系对应关系管理，使信息标准真正覆盖全、可利用。 3. 以平台的形式的提供便捷高效的管理功能和规划功能，平台包含标准与规范、标准内容管理、标准版本管理、系统管理等，作为