《大数据营销》-PPT课件 第5章 大数据驱动的产品决策.ppt

大数据营销 第5章 大数据驱动的产品决策 屈莉莉 大连海事大学 用大数据预测新产品 5.1 产品生命周期管理 5.2 产品组合策略 5.3 本章提纲 学习目标 1.了解大数据背景下新产品开发的特点及流程 2.熟悉产品周期各阶段的特征及策略 3.掌握产品各周期如何判定及大数据在其中的应用 4.掌握产品组合的概念要素及如何利用大数据对产品组合优化 重点难点知识 1.了解大数据背景下新产品开发的特点及流程 2.熟悉产品周期各阶段的特征及策略 3.掌握产品各周期如何判定及大数据在其中的应用 4.掌握产品组合的概念要素及如何利用大数据对产品组合优化 章节重点 章节难点 本章思维导图 案例导入 华为—大数据产品创新的领先者 华为作为信息、通信和技术(Information Communication Technology,ICT)行业的领军企业，在大数据、云计算和互联互通领域具有天然优势，因而能够在大数据环境下，快速适应产品创新模式的变革。其目前实行“以客户需求为导向”的产品创新战略，对客户的行为分析采用机器学习和全量多维分析，通过构建全数据模型，实现百万维度数据实时分析。在市场和用户的数据采集方面，华为拥有广泛的数据来源。首先，华为与全球领先的通信运营商建立了34个联合创新中心或实验室，通过合作协议，从运营商处获取大量的用户数据资源，包括用户消费数据、用户个人属性数据等，以此拓宽数据采集渠道，全面获取目标用户的数据，把领先技术转化为自身的竞争优势和商业成功。华为通过重构以大数据为基础的决策和分析体系，建立了基于大数据和云计算的产品创新和反馈机制，极大地提高了产品竞争力和客户满意度。能够帮助企业了解客户的真正需求及当下潮流。请思考：大数据对预测新产品有何帮助？如何利用大数据开发、应用新产品？ 5.1 用大数据预测新产品 5.1.1 大数据背景下新产品开发的特点 5.1.2 大数据背景下新产品开发的流程 5.1.3 新产品的采用与推广 5.1.1 大数据背景下新产品开发的特点 1.大数据背景下新产品开发的特点 新产品开发是企业商业活动中的一个重要环节，同时其自身也是一个非常复杂、庞大的系统。传统的产品开发思维是相对固态、封闭的，主要依赖开发人员的主观判断。例如，在进行家电产品开发设计的过程中，企业通常会比较重视市场调研，并在设计过程中充分考虑调研中所呈现出的用户需求，然而其设计过程往往缺乏对用户潜在需求的关注和对发展趋势预测的准确性，效率也较为低下，其原因在于调研数据始终是静态的，调研过程中受访者即时反映出的数据具有一定的主观性和欺骗性，同时其数据量和数据类型的局限使得设计师难以从全局把握未来产品的发展趋势，难以通过具体的创新点体现出来。 5.1.1 大数据背景下新产品开发的特点 2.以大数据为基础的产品开发思维具有以下五个方面的特点： 1.提供更客观的判断依据 在传统的新产品开发设计过程中，由于时间以及预算的限制，调研问卷的发放数量是有限的，同时在排除掉一部分信度、效度较低的问卷后，有效的问卷就更少了。而在访谈式调研中，由于调研时间较短，受访者缺乏与调研者之间的深入沟通，很多有效信息是无法提取的。在这种情况下，设计师在进行产品设计时就不得不更多地依靠其个人经验，但是这种经验判断主观性非常强，同时具有明显的个体差异，不同的设计师可能会给出完全不同的新产品概念，因此局限性非大。而基于大数据的产品开发，其数据来源广泛，数据量巨大，同时获取数据时常常是在用户无意识状态下进行的，避免了刻意隐瞒的情况，因此其数据的真实性更高。企业根据这些数据对消费者的潜在需求进行判断、对产品未来的发展趋势做出预测，其结论就会更加真实、可靠。 5.1.1 大数据背景下新产品开发的特点 2.更强的时效性、动态性 在激烈的竞争中，满足消费者的需求很重要，而恰当的时机也是非常重要的，这关系到企业能否成为行业的领头羊。在新产品设计中，企业越来越多地注重消费者需求信息的调研。使用大数据进行新产品开发，一方面，企业可以通过大数据的监测功能随时获得消费者需求及其变化的信息；另一方面，计算机处理和分析信息的速度明显高于人工，这样获得的新产品创意时效性较强。此外，大数据背景下的新产品开发是一个系统过程，整个过程在企业内部具有公开性，沟通流畅，可以极大地节省新产品开发的时间，有利于企业更快地提供新产品以长期占领市场。 5.1.1 大数据背景下新产品开发的特点 3.更清晰的产品、用户定位 产品的精准定位是一款产品成功的重要因素，这取决于企业对市场整体状况的准确判断。基于大数据的处理分析，产品在市场中所处的层次、需求量多少、