基于改进YOLOv3网络的行人检测方法、系统、介质、设备.pdfVIP

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2023-07-05 发布于四川
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基于改进YOLOv3网络的行人检测方法、系统、介质、设备.pdf

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本发明公开了一种基于改进YOLOv3网络的行人检测方法，包括：1：构建特征提取网络Darknet的残差网络、特征提取网络；2：构建特征金字塔网络，将特征提取网络获取的4个卷积特征与YOLO输出的4种尺度信息进行融合；使YOLO输出层输出4种尺度的特征图；3：YOLOv3算法得到4种尺度特征图上的预测候选框；4：利用k‑means算法对预测候选框进行聚类；5：按照尺度从小到大的顺序确定坐标点队列；对坐标点队列进行尺度缩放，根据缩放后的坐标点得到对应的缩放后的目标候选框；6：运用NMS方法选出特征图

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113792660 A (43)申请公布日 2021.12.14 (21)申请号 202111080800.5 (22)申请日 2021.09.15 (71)申请人江苏

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