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大数据营销第2章 大数据营销的数据来源、流程及模型 屈莉莉大连海事大学
大数据营销的数据来源2.1大数据营销的流程2.2大数据营销的分析模型2.3大数据营销的挖掘模型2.4本章提纲
学习目标1.了解大数据营销的主要数据来源2.熟悉大数据营销的流程3.掌握大数据营销的描述性分析、层次分析、 网状分析和关系分析模型4.掌握预测、聚类、分类和关联规则等大数据营销的主要数据挖掘模型的应用
重点难点知识1.了解大数据营销的主要数据来源2.熟悉大数据营销的流程1.掌握大数据营销的描述性分析、层次分析、网状分析和关系分析模型2.掌握预测、聚类、分类和关联规则等大数据营销的主要数据挖掘模型的应用章节重点章节难点
本章思维导图
案例导入让数据说话,用数据决策 对于快速消费品企业来说,在商场、超市内怎么摆放产品才能提高销量一直是销售终端研究的主要课题之一。农夫山泉是这样做的:业务员每天会去商场和超市给现场摆放着的农夫山泉饮品拍摄10张照片,关键是要拍出来饮品是怎么摆放、位置有什么变化、高度如何等。每个业务员每天要到15个网点,并在下班前将150张照片传回公司总部。农夫山泉在全国有约10000个从事该项工作的业务员,每天产生的数据是100G,每月是3TB。基于这些海量数据,能够帮助企业知道许多问题的答案:怎样摆放饮品才能促进销售?顾客一次购买的量有多大?气温变化对购买行为有哪些影响?竞争对手的新包装对销售产生了怎样影响?通过上述案例可知,大数据正在成为一种产业,提高了企业对数据的加工处理能力,实现数据的增值和变现。请思考:应如何利用海量的商业数据进行挖掘分析?大数据营销与传统营销方式存在哪些区别?大数据营销对企业决策带来哪些变革?
2.1 大数据营销的数据来源2.1.1 移动设备与App应用系统中的数据2.1.2 电子商务平台和计算机系统产生的数据2.1.3 视频和轨迹数据2.1.4 行业和市场调查获取的数据
2.1.1 移动设备与App应用系统中的数据1.移动设备传来的数据 除网络浏览器能够记载个人数据信息外,智能手机、网络视频、智能手表以及可穿戴的设备都在时刻收集着数据。就连电视机、空调、冰箱也开始越来越智能化,有的已具备了联网功能,甚至在出去逛街的时候,移动网络和摄像头也在收集着数据。这些设备在为人们提供更好服务的同时也在大量获取数据。2.APP应用系统中的数据 APP是获取大数据的主要渠道,APP的数据大多表现为用户点击的数据和行为,这些数据代表着用户的声音,以此来了解用户并提高用户体验成为各行业必须面对的问题。
2.1.2 电子商务平台和计算机系统产生的数据1.在电子商务平台中获取数据 当用户在电子商务网站上有了购买行为之后,就从潜在客户变成了网站的价值客户。电子商务网站一般都会将用户的交易信息,包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面。2.计算机系统获取用户数据 微软借助PC系统收集用户数据,为用户提供云存储、虚拟助手、网络防御等功能,其中对数据有哪些信誉好的足球投注网站最为积极的工具就是语音助理Cortana(微软小娜),它可以查看用户的邮件和追踪网络有哪些信誉好的足球投注网站,借此还能了解用户的日常生活和个人爱好,可编辑的记事本中都存储着很多这样的信息。3.数据库系统中的多源数据 企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)、办公自动化(OA)等各种企业管理信息系统均以数据库的形式存储和管理数据。
2.1.3 视频和轨迹数据 PC系统和APP系统能够收集数据,同时观看视频、浏览网页和运动轨迹也被一些互联网公司作为收集数据的渠道。(1)视频数据(2)浏览网络的轨迹数据(3)运动轨迹数据
2.1.4 行业和市场调查获取的数据在大数据时代,企业需要全面掌握行业数据才能提高数据分析的准确性。获取行业数据的主要渠道包括:官方渠道(如国家统计局、工信部、中经网等),第三方数据公司,发布行业数据和报告的数据库,有哪些信誉好的足球投注网站引擎,行业协会信息网站,第三方咨询机构网站等。市场调研的范围主要包括:对市场潜在需求量、消费者分布和特征的研究,对产品设计、改良的建议,评估各种营销手段的效果,销售预测分析等。通过市场调查,可以有目的、系统地搜集、记录、整理和分析市场情况相关数据,了解市场的现状及其发展趋势,为企业的决策者制定政策、进行市场预测、做出经营决策、制定计划提供客观、正确的依据。获取行业数据获取市场调查的数据
2.2 大数据营销的流程2.2.1 数据收集—数据收集的种类及方法2.2.2 数据治理—数据使用前的清洗和整理工作2.2.3 数据管理—数据的存放平台和应用工具2.2.4 数据策略—利用数据进行营销和业务规划2.2.5
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