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本申请提供了一种模型训练方法及相关设备。涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域。该方法包括：利用第二图像训练反事实特征生成器，利用特征提取器对第一图像进行特征提取以得到提取特征向量；利用反事实特征生成器对第一图像的真实标签和第一随机噪声向量进行处理得到训练对象的反事实特征向量；利用预测器对提取特征向量和反事实特征向量进行处理得到第一图像的预测标签；根据第一图像的真实标签、预测标签、提取特征向量和反事实特征向量调整神经网络模型的网络参数，以得到领域迁移后的神经网络模型。利用反事实特征向量干预源领
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113807183 A
(43)申请公布日 2021.12.17
(21)申请号 202110945460.1
(22)申请日 2021.08.17
(71)申请人 华为技术有限公司
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