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2023-07-05 发布于北京
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一种基于正交自编码神经网络的工业过程监测方法.pdf

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本发明公开了一种基于正交自编码神经网络的工业过程监测方法，可在自编码神经网络的训练过程中，在保证解码误差最小化的同时将编码特征的正交性统计条件考虑进来，从而构建一个正交自编码神经网络对工业过程实施过程监测。本发明方法巧妙的将正交性目标和重构目标融合进一个由正交编码网络和解码重构网络组成的正交自编码神经网络中，通过依次训练正交编码网络和解码重构网络实现了提取正交特征和生成重构误差的目的，从而可通过监测正交特征和重构误差的变化情况来反映工业过程运行是否正常。与传统方法相比，本发明方法不仅可以如多变量

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116383587 A (43)申请公布日 2023.07.04 (21)申请号 202310361147.2 (22)申请日 2023.04.07 (71)申请人宁波大学地址 315211

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