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2023-07-05 发布于四川
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一种基于卷积神经网络的股票交易反转点与异常点检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于卷积神经网络的股票交易反转点与异常点检测方法，涉及股票信息处理技术领域。本发明如下步骤：获取股票的历史数据，并在K线图上标记反转点与异常点；采用滑动窗口，将股票分割成子序列并输入到卷积神经网络进行特征学习，将学习到的特征进行分类；采用前向传播算法与后向传播算法反复训练模型；训练好的模型对测试数据进行效果检验；获取股票数据输入训练好的模型，得到股票反转点和异常点并进行统计。本发明通过将股票的历史数据输入到卷积神经网络进行特征学习，并对特征进行分类，采用前向传播算法与后向传播算法

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113793217 A (43)申请公布日 2021.12.14 (21)申请号 202111064715.X (22)申请日 2021.09.10 (71)申请人上海卡方信息科技有限公司

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