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基于SW_LSTM的水文时间序列预测方法.pdfVIP

基于SW_LSTM的水文时间序列预测方法.pdf

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    本发明公开一种基于SW_LSTM的水文时间序列预测方法，包括对水文数据进行归一化处理；对水文时间序列数据的最优特征筛选；选取待预测水文站的水位数据作为实验数据；并将实验数据与筛选特征组合后进行预测，得到水文时间序列预测结果。本发明对数据进行归一化处理后，筛选出与水位变化特征最优特征，并将其结合SW_LSTM方法进行水文时间序列预测，使得水文时间序列预测结果更准确。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113792925 A (43)申请公布日 2021.12.14 (21)申请号 202111084593.0 (22)申请日 2021.09.17 (71)申请人 河海大学 地址 21

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