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本发明公开了一种针对不同角色权限的违禁区域侵入检测方法，对于不同权限的人员采取不同的防范措施。本发明利用深度学习技术对图像上的人员目标进行检测，通过不同的安全帽颜色、马甲等确定人员角色，通过对处于指定违禁区域周界上的人员进行判断来确定是否存在风险，是否触发报警信息。本发明将YOLO（YouOnlyLookOnce）目标检测技术与工厂的安全机制相结合，将违禁区域侵入检测技术与人员角色权限确定技术相结合，实现了一种针对不同角色权限的违禁区域侵入报警方法。在节省了大量人力物力的同时，优化了工厂的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113792665 A
(43)申请公布日 2021.12.14
(21)申请号 202111084852.X
(22)申请日 2021.09.16
(71)申请人 山东大学
地址 25
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