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本发明提供了一种视网膜血管分割方法和装置。本发明中视网膜血管分割方法是一种基于深度卷积神经网络的彩色视网膜图像自动分割方法。该方法首先对视网膜图像进行预处理,经过G通道、直方图均衡化、伽马变换后将彩色图像处理为对比度较高的灰度图;其次,将处理后的图像随机分割成统一小块形成训练数据集;然后将数据集送入结合空洞空间金字塔池化和高效融合注意力机制的深度卷积神经网络中,进行视网膜血管分割模型的训练。最后通过融合代价敏感矩阵的交叉熵损失函数对模型参数进行调整,使用优化后的模型对彩色视网膜图像中的血管进行分
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113793348 A
(43)申请公布日 2021.12.14
(21)申请号 202111121777.X
(22)申请日 2021.09.24
(71)申请人 河北大学
地址 07
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