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本说明书实施例提供了训练分组模型,以及对时序数据进行分组的方法。训练分组模型的方法包括以下步骤:获取时序样本集,其中任意样本包括,单个业务对象在n个时段的n个指标值构成的序列。将上述样本输入分组模型,得到该样本分属于K个分组的预测概率分布。此外,还将该样本分别输入与K个分组对应的K个解码网络,得到K个重构样本。于是,可以根据样本集中各个样本的预测概率分布与预设的先验分布,确定总分布损失;并根据各个样本分别对应的K个重构样本,以及预测概率分布,确定总重构损失。然后根据总分布损失和总重构损失,训练分
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113822371 A
(43)申请公布日 2021.12.21
(21)申请号 202111163343.6
(22)申请日 2021.09.30
(71)申请人 支付宝(杭州)信息技术有限公司
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