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本发明公开了一种基于多维数据的牵引力能耗合理区间预测方法，包括：数据采集，采集能源系统能耗的历史和实时的多维特征数据；数据拆分，按照数据类型的区别拆分成不同单项的多维数据；数据预处理，对各个单项的多维数据分别进行数据预处理；数据建模，针对每一个单项的多维数据都设计一个数据模型；数据训练，对建立的数据模型进行训练，优化数据模型；数据预测，将实时数据根据训练优化后的数据模型进行数据预测。本发明通过人工智能算法以及分布式框架结构对智慧城轨中多维度牵引力能耗数据进行区间预测，可根据历史数据以及实时数据的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113822473 A
(43)申请公布日 2021.12.21
(21)申请号 202111033038.5 G06F 119/14 (2020.01)
(22)申请日
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