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本申请提供了一种持续学习的方法和装置,属于机器学习技术领域。本申请中获取第一任务的第一训练样本、第一任务的第一模型和第二任务的第二训练样本,第一模型使用第一任务的训练样本训练获得。确定出第一模型在第一训练样本的第一损失梯度,以及第一模型在第二训练样本的第二损失梯度,然后使用第一损失梯度和第二损失梯度,更新第一模型的参数,获得更新后的第一模型。这样,由于使用第一损失梯度和第二损失梯度,对第一任务的第一模型进行更新,而不是使用第二任务的训练样本重新训练一个模型,所以不是对每个任务训练一个模型,进而可
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113821968 A
(43)申请公布日 2021.12.21
(21)申请号 202110660907.0 G06N 20/00 (2019.01)
(22)申请日 2
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