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2023-07-06 发布于四川
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一种基于胶囊图神经网络的二部图分类方法.pdf

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本发明公开了一种基于胶囊图神经网络的二部图分类方法。该方法首先生成二部图的单模投影，以保持二部图的结构、性质和标记信息。然后使用分层胶囊网络逐层提取单模投影中的结构信息，以表示二部图的整体结构信息和获得更好的二部图分类能力。最后，得到最后一层的类胶囊用于执行二部图分类任务。为二部图生成单模投影的基本思想是，先计算某一类型节点中所有节点对的公共相邻节点数量，然后在公共相邻节点数量达到所设定阈值的节点对之间添加边连接。本发明将单模投影和分层胶囊网络相结合，能够更有效地捕捉二部图结构的隐藏信息，显著提

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113822346 A (43)申请公布日 2021.12.21 (21)申请号 202111065627.1 (22)申请日 2021.09.10 (71)申请人浙江工商大学地址

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