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本发明提供一种基于堆叠长短期记忆网络的轴流压气机旋转失速预测方法，属于航空发动机建模与仿真技术领域。首先，使用某型航空发动机喘振实验数据，对数据进行挑选以及预处理，将数据划分为训练集和测试集。其次，搭建StackedLSTM模型并进行训练，利用最终训练好的模型，在测试集上进行实时预测，并给出模型损失及评价指标。最后，采用StackedLSTM预测模型对测试数据进行实时预测，按时间顺序给出喘振概率随时间变化趋势。本发明综合了时域统计特征和变化趋势，提高了预测精度；有利于提高发动机主动控制的性能，
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113836817 B
(45)授权公告日 2022.07.19
(21)申请号 202111174629.4 G06N 3/08 (2006.01)
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