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本发明请求保护一种基于小样本分割的医学图像自动标注方法及系统,医学图像分割的进行需要大量带标注的数据,而标注新的数据过程繁琐单一,但却又需要大量人工来进行手工标注工作,增加了数据集的成本。本发明基于小样本分割技术,提出了一种自动标注网络结构Siamese‑DCNet(孪生深层对比网络),利用双分支结构,包括一个查询分支和支持分支,分别对未标注的图像和已经标注的图像进行初步提取特征,利用双分支所得的结果,结合已知标注,去掉标注之外不重要的信息,通过计算余弦相似度来预测一个初步的标注,并输入一个迭代
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113838058 A
(43)申请公布日 2021.12.24
(21)申请号 202111182894.7
(22)申请日 2021.10.11
(71)申请人 重庆邮电大学
地址
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