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2023-07-07 发布于四川
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一种基于经验正交分解的日尺度降尺度预测方法.pdf

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本发明公开了一种基于经验正交分解的日尺度降尺度预测方法，依次包括：获取日尺度观测数据和研究站点所在格点以及周围格点的大尺度环流数据，包括再分析和GCM数据；对GCM数据进行插值，计算皮尔逊相关系数，根据相关性强度选取预测因子场的大小；分别去除观测值、再分析和GCM数据的时间序列的线性趋势，并将它们拼接，使用经验正交分解将预测因子场分解成多个模态EOF以及对应的日尺度时间序列；计算皮尔逊相关性系数，选择相关性高的EOF；对日尺度站点观测数据和选取的EOF中再分析数据的序列进行建模；将模型应用到选取

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113836129 A (43)申请公布日 2021.12.24 (21)申请号 202111131103.8 (22)申请日 2021.09.26 (71)申请人华北电力大学地址

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