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财会与金融学院2020届毕业论文答辩汇报汇报人：汇报时间：2020年6月1日 目 录1423选题背景与意义研究思路与研究方法研究成果展示与应用总结与展望Background and significance of topic selectionResearch ideas and methodsPresentation and application of research resultsSummary and prospect 1选题背景与意义 1选题背景和意义研究背景RESEARCH BACKGOUNDS安徽省是我国工业省份之一，制造业是安徽省的主导产业，并且在地域总产值中占据较大比重，直接影响着安徽省的经济发展。自“十一五”以来，作为中部崛起战略的省份之一，安徽省有着良好的市场环境和政策环境以及优良的地理区域，坚持整体发展和重点突破，鼓励各地发展自身潜力，围绕省会经济圈、皖江城市带以及沿淮城市群，全力开展安徽省经济，提高经济水平，积极推动制造业的高速发展，逐步走上了工业强省之路。随着我国市场经济体制改革的不断完善，制造业上市公司的优良水平日趋得到重视，但同时也面临着众多挑战，特别是财务风险方面的挑战。虽然安徽省制造业企业一直以来都在进步，但安徽省曾经是农业大省，工业发展起步较晚，许多技术还没有发展成熟，因此在成长中面临着诸多压力阻碍其发展，例如企业规模较小、产能过剩、创新能力较低等问题。这些阻碍对于安徽省制造业的经济发展是极为不利的，同时也扩大了上市公司发生财务风险的可能性。从这种情况出发，急切需要建立适合制造业企业特点的财务危机防范系统。Background and significance of topic selection 选题意义1选题背景和意义Background and significance of topic selection随着市场竞争的日益剧烈和金融市场潜在危险的激增，深沪两市交易所每年都有一些上市公司因其自身财务状况异常或其他异常情况而被证监会进行特别处理，因此，准确及时地衡量各上市公司的财务风险状况很重要。本论文研究制造业上市公司的财务风险预警有利于帮助企业树立正确的风险意识，提升企业运营能力、资产质量以及经营利润。对于上市公司来讲，企业存在的根本目的是获利，利用财务预警模型有助于及时发现企业存在的财务风险，以便有的放矢采取针对性措施，实现企业的健康发展。对于投资者而言，利用预警模型一方面可以帮助投资者适时发现财务风险，根据风险偏好，合理选择与风险承受能力相匹配的投资机会；另一方面也可以在发现风险时及时退出市场，减少经济损失。对于债权人而言，一方面可以借助预警模型评估企业发生财务危机的可能性，判断放贷的可行性和放贷规模的合理性；另一方面也有助于及时发现风险，采取多种措施降低坏账损失，提高贷款回收率。 2研究思路与研究方法 1423首先主要介绍本文的选题的背景及意义，并针对所要研究的对象进行相关概念和理论的介绍。选用了统计分析方法中的因子分析方法和逻辑回归方法，运用SPSS统计分析软件，建立了逻辑回归模型，并对模型进行检验。 其次，确定样本企业和模型指标，在确定过程中，文章参考了大量文献资料，并结合安徽省的实际情况，运用了定性及定量分析方法确定了16个指标和60家企业。最后，对本文的实证分析结果进行综合评价，并得出相应结论，证明对制造业及其他行业进一步分行业建立财务预警模型的必要性，并提出相关的政策性建议。2研究思路与研究方法RESEARCH IDEAS AND METHODS 研究方法本文采用实证分析法和文献综述法文献综述法实证分析法利用文献研究法，在综合分析国内外大量文献的基础上，总结国内外学者经验，逐步构思本文的研究过程，为本文的后续研究提供依据。对财务风险预警等相关概念和理论进行详细的阐述，从而全面地了解财务风险预警的研究历史和现状，找出进一步研究的方向。本文根据2016到2019年安徽省制造业上市公司数据建立财务预警模型进行实证研究。利用样木数据对指标体系进行因子分析的方法进行筛选，然后用多元逻辑回归分析法建立财务预警模型，最后用测试数据对预测准确性进行测试。采用上述方法和数据，本文建立一套结构完善、预测准确的安徽省制造业上市公司财务预警模型。2研究思路与研究方法RESEARCH IDEAS AND METHODS 3研究成果展示与应用 Sw安徽省制造业财务风险预警模型：检验结果3研究成果展示与应用Presentation and application of research results本文建立的模型对于制造业企业财务风险预测准确度高达93.3%。从中可以看到，在56家正常公司中，有55家被正确预测，只有1家被误判为危机公司，正确率达到了98.2%，4家被ST或*S