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一种基于多流神经网络的太阳能能量预测方法，相比传统的太阳能收集功率预测方案，优先考虑相似天气，优化模型输入；采用多流神经网络模型，相比于单一的预测方法能够结合并发挥不同预测模型的优势，面对不同的气候条件具备更强的适应性；对采集到的原始太阳能数据进行采样，剔除无效数据和干扰信息，提取出相似天气，兼顾数据量符合模型预测需求的同时，还关注减少输入数据，降低运算复杂度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113836814 A
(43)申请公布日 2021.12.24
(21)申请号 202111153658.2
(22)申请日 2021.09.29
(71)申请人 南京邮电大学
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