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本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种多维度风险特征策略的提取方法，包括内容：采集源数据，源数据预处理，生成风险特征数据，采用LightGbm决策树算法进行模型训练，生成若干个树结构，提取每颗树结构中的分支节点和切分阈值；基于每棵树的分支节点和切分阈值，对客户集群进行分箱，计算每个分箱的样本客户总量和风险样本客户总量，将各个分箱的风险样本客户占比与设置的风险阈值进行比较；若存在风险样本客户占比大于等于风险阈值的分箱，则该棵树的分支节点和切分阈值有效，存储该分支节点和切分阈值作为多维度风险特征策
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113837865 A
(43)申请公布日 2021.12.24
(21)申请号 202111154465.9
(22)申请日 2021.09.29
(71)申请人 重庆富民银行股份有限公司
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