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本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种文本分类方法，包括：基于待分类文本集合中的所有待分类文本以及所有待分类文本的特征词，构建图邻接矩阵；所述图邻接矩阵包括用于表征待分类文本的文本节点与用于表征特征词的词节点；将图邻接矩阵输入至图神经网络，获得每个待分类文本的图隐含向量；根据图隐含向量与待分类文本的语义向量，对待分类文本集合中的所有待分类文本进行类别预测，获得各待分类文本的分类结果。实现了基于文本与文本之间，词与词之间，文本与词之间的关联程度来进行文本分类，极大的增加了待分类文本的有用特征信息，
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113836302 A
(43)申请公布日 2021.12.24
(21)申请号 202111130538.0 G06N 3/04 (2006.01)
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