大模型时代的异构计算平台.pdf

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大模型时代 QCon 2023全球软件开发北京大会 的异构计算平台 演讲提纲 01 GPT-3开启大模型时代 02 超大模型训练对基础设施的需求 QCon 2023全球软件开发北京大会 03 软硬结合的联合优化 04 大模型发展推动基础设施演进 01 QCon 2023全球软件开发北京大会 GPT-3开启大模型时代 大模型带来质的效果飞跃 以OpenAI GPT-3为例 1750亿模型带来了质的效果飞跃 32条样本即可达到BERT的效果 QCon 2023全球软件开发北京大会 提升 40% 提升 20% 大模型带来AI通用性显著提升 超大规模模型逐渐具备使用 处理各种新任务的通用能力 数学计算 阅读理解 多轮问答 QCon 2023全球软件开发北京大会 SAT 考试 新词构造 指代推理 注:基于GPT-3的实验分析 爆款应用拉动大模型训练需求 QCon 2023全球软件开发北京大会 AIGC文生图 ChatGPT 大模型训练需要足够数据与算力 (蓝色:语言模型;绿色:中文语言模型;橘色:多模态模型;黄色:视觉模型) 500 GPT-3(175B)

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