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本发明涉及一种金属箔材制造中基于机器视觉的质量分析方法。适用于产品质量检测领域。本发明所采用的技术方案是:一种金属箔材制造中基于机器视觉的质量分析方法,其特征在于:S1、获取产品的正、反面图像;S2、计算产品的正、反面图像上各金属箔材区边缘的最大拟合直线方程;S3、对于金属箔材区内的每个像素,将其与整个金属区的平均灰阶值作比较,对差异大于设定阈值的标记为瑕疵点像素;S4、基于瑕疵点像素计算出每个瑕疵的连通区域面积大小尺寸;S5、把每个检测到的瑕疵图片及相应的面积大小尺寸,输入CNN智能分类器识别
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113838043 A
(43)申请公布日 2021.12.24
(21)申请号 202111164209.8 G06K 9/62 (2006.01)
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