基于稀疏误差约束表示的野生动物图像去噪方法.pdfVIP

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2023-07-07 发布于四川
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基于稀疏误差约束表示的野生动物图像去噪方法.pdf

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一种基于稀疏误差约束表示的野生动物图像去噪方法，首先采用2D‑DCT变换对野生动物图像进行高低频分解，并对高频图像进行高斯多尺度变换；然后，分别构建基于正则化稀疏误差约束的高频图像和高频多尺度图的结构化字典，运用黎曼共轭梯度式极小化方法对包含有非凸但光滑的p范数的目标函数进行求解；在此基础上，引入PALM算法解决高频图像降噪模型中的非凸非光滑函数的极小化问题，并用PALM算法进行字典和稀疏系数的更新；最后，融合高频图像与低频图像生成降噪后的图像。本方法适于野外拍摄的动物图像的去噪，具有重要的研究

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113837967 A (43)申请公布日 2021.12.24 (21)申请号 202111133584.6 (22)申请日 2021.09.27 (71)申请人南京林业大学地址

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