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本发明提供了一种在联邦学习中评估各参与方数据价值的控制方法，包括如下步骤：a.确定其中一个参与方以不同顺序加入联合模型的数学期望V；b.确定参与方加入联合模型的所有梯度的贡献分值总和W；c.基于数学期望V以及贡献分值总和W确定所述参与方数据价值；d.重复执行步骤a至步骤c，直至确定所有参与方的数据价值。本发明综合考虑影响各参与方数据贡献的两个角度：各参与方数据实际价值和边际效应对各参与方贡献的影响，能够更公正地衡量各参与方的数据贡献。同时考虑了各参与方数据维度或数量不同的问题，根据抽样统计学的思
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113837368 A
(43)申请公布日 2021.12.24
(21)申请号 202111137154.1
(22)申请日 2021.09.27
(71)申请人 中国太平洋保险（集团）股份有限公
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